El término Big Data hace referencia al conjunto de datos que por sus características no pueden ser procesados usando herramientas convencionales. Sus principales características son: volumen, velocidad, variedad, valor y veracidad. El término fue empleado por primera vez en el año 1997, y desde entonces ha tenido gran importancia en varios campos de la sociedad, incluyendo las ciencias marinas. La cadena de valor de Big Data es una técnica que permite analizar y aprovechar la información obtenida de la Big Data en la toma de decisiones acertadas, y se compone de tres pasos: adquisición, análisis y curación de datos. Las fuentes de datos en las ciencias marinas provienen de instituciones gubernamentales como la NOAA, NASA y NODC y varios dispositivos empleados para la colecta de datos. La oceanografía, la biología marina, la biología pesquera y la acuicultura son las principales ciencias que se verán beneficiadas por el auge del Big Data. En la actualidad existen importantes proyectos de Big Data en las ciencias marinas, entre los cuales se pueden destacar “Real Time Aquaculture” desarrollado por IBM Deep Sense y Fishtalk Control, por Akva Group, y sus actualizaciones, orientados a facilitar el monitoreo de las granjas de cultivo de peces y obtener información en tiempo real de las condiciones de los cultivos, así como información de finanzas y mercadeo.